Das Versprechen des digitalen Commerce war einfach: Systeme verbinden, Prozesse programmieren, sich zurücklehnen.
Doch für die meisten B2B-Hersteller und Großhändler sieht die Realität anders aus. Prozesse stocken nach wie vor zwischen Tools. Teams jagen weiterhin manuellen Workarounds hinterher. Custom Code häuft sich weiter an. Die Architektur hat sich geändert, aber die operative Belastung nicht.
B2B-Commerce hat einen Wendepunkt erreicht, und die nächste Generation von Plattformen basiert auf einer grundlegend anderen Prämisse.
Das ist keine Theorie. 2025 erzielte Emporix ein Umsatzwachstum von über 100% und sicherte sich mehr als 30 Millionen Euro an Wachstumsfinanzierung – getrieben von Enterprise-Kunden, die genau diesen Wandel suchen: Plattformen, die Systeme nicht nur verbinden, sondern den ganzen operativen Commerce-Betrieb autonom orchestrieren.
Die Integrationsfalle
In den letzten zehn Jahren haben B2B-Unternehmen massiv in Composable-Architekturen und API-First-Ansätze investiert. Die Logik war nachvollziehbar: monolithische Systeme aufbrechen, Best-of-Breed-Tools verbinden, Flexibilität gewinnen. Doch Flexibilität ohne Orchestrierung schafft eigene Probleme.
Wenn Prozesse mehrere Systeme, Länder und Geschäftsbereiche umspannen, lösen APIs allein die Koordinationsherausforderung nicht. Irgendjemand – oder häufiger: ein ganzes Team – muss nach wie vor die Übergaben managen, Ausnahmen überwachen und sicherstellen, dass Bestellungen tatsächlich vom Wunsch bis zur Erfüllung fließen. Integration verbindet Systeme. Sie betreibt kein Commerce.
Deshalb finden sich Unternehmen mit ausgefeilten MACH-Architekturen oft mit mehr manueller Arbeit wieder als zuvor – nicht weniger. Die Tools wurden besser. Die operative Komplexität nahm zu.
Vom Bauen zum Betreiben von Commerce
Das strukturelle Problem ist nicht die Technologie – es ist die Denkweise. Traditionelle Commerce-Plattformen, ob monolithisch oder composable, behandeln Commerce als eine Art Bau-Projekt statt als ein System zum Betreiben. Die Implementierung endet. Die Wartung beginnt. Und die Lücke zwischen dem, was das Business braucht, und dem, was die IT liefern kann, wächst mit jedem Quartal.
Was Autonomous Execution im B2B-Commerce tatsächlich erfordert, ist ein Wandel von Integration zu Orchestrierung. Nicht nur Systeme verbinden, sondern Ergebnisse koordinieren. Nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern Prozesse ermöglichen, die denken und sich anpassen.
Das ist die Prämisse hinter Autonomous Commerce Execution – ein Ansatz, der Commerce-Orchestrierung mit agentischer Intelligenz kombiniert und es Unternehmen ermöglicht, Commerce operativ zu betreiben statt ständig neu zu bauen.
Was Autonomous Commerce Execution konkret bedeutet
Im Kern basiert Autonomous Commerce Execution auf drei Fähigkeiten, die traditionellen Plattformen fehlen.
Value Streams: Der operative Kern der Commerce-Prozesse
Anstatt Commerce als zusammenhanglose Transaktionen zu verwalten, repräsentieren Value Streams End-to-End-Prozesse – von der Kundenintention bis zur Erfüllung. Kunden-Onboarding, Auftragsabwicklung, Serviceausführung: Jeder wird zu einem konfigurierbaren, messbaren Ablauf statt einer Sammlung isolierter Funktionen.
Value Streams verbinden Systeme, Prozesse und Menschen zu kohärenten Workflows, die Business-Teams sehen, anpassen und optimieren können – ohne Entwicklerabhängigkeit. Wenn eine Preisausnahme in einem Land auftritt oder eine Lieferverzögerung in einem anderen passiert, bewältigt der Prozess selbst die Komplexität – nicht eine manuelle Eskalationskette.
Agentic Commerce Intelligence: Prozesse, die denken
Die nächste Evolution jenseits der Basisautomatisierung sind KI-Agenten, die nicht nur reagieren, sondern analysieren, entscheiden und handeln. Anders als traditionelle Workflow-Automatisierung (sog. BPMN), die starren Wenn-Dann-Regeln folgt, bewerten AI-Agents Situationen im Kontext und ergreifen angemessene Maßnahmen.
Für B2B-Unternehmen, die komplexe Produktkonfigurationen, kundenspezifische Preisgestaltung und Multi-Channel-Fulfillment managen, bedeutet das: Prozesse, die sich über die Zeit selbst verbessern, statt ständige menschliche Anpassung zu erfordern. Von automatisierter Bestellverarbeitung bis zur intelligenten Katalogpflege liefern KI-Agenten bereits 70–80% Effizienzgewinne in Produktivumgebungen.
Value Stream Modeler: Geschäftslogik in Geschäftshänden
Wenn Prozessänderungen Entwickler-Tickets und sechs Wochen Wartezeit erfordern, wird Agilität theoretisch. Der Value Stream Modeler, ein visueller Workflow Modeler, legt die Commerce-Logik direkt in die Hände der Business-Teams – durch No-Code-Oberflächen. Workflow anpassen, Genehmigungsschritt hinzufügen, Routing-Logik modifizieren – ohne auf IT-Kapazität zu warten.
Hier geht es nicht darum, technische Teams zu ersetzen. Es geht darum, künstliche Engpässe zwischen Geschäftsanforderungen und operativer Reaktion zu beseitigen.
Warum die Enterprise-Nachfrage größer wird
Der Wandel hin zu Autonomous Commerce ist nicht theoretisch. Unternehmen mit komplexen B2B-Operationen – insbesondere Hersteller und Großhändler, die fragmentierte IT-Landschaften managen – suchen aktiv nach Plattformen, die sich in bestehende Infrastruktur integrieren und gleichzeitig die operative Belastung reduzieren.
Diese Nachfrage trieb 2025 eine erhebliche Marktdynamik an. Enterprise-Kunden aus der DACH-Region, den Benelux-Ländern und dem UK entschieden sich für Autonomous-Commerce-Ansätze gegenüber traditionellem Replatforming. Der gemeinsame Nenner: komplexe B2B-Geschäftsmodelle, fragmentierte IT-Systeme und der Bedarf nach Integration, Prozesszuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
Mehrere Faktoren treiben diese Dringlichkeit. Profitabilitätsdruck bedeutet, dass sich Unternehmen die versteckten Kosten manuellen Prozessmanagements nicht mehr leisten können. Der Fachkräftemangel erschwert die Besetzung von Teams, die derzeit Systemlücken überbrücken. Und die Kundenerwartungen an Self-Service, Echtzeit-Verfügbarkeit und transparente Auftragsverfolgung steigen weiter.
Unternehmen, die operative Reibung einst als Geschäftskosten tolerierten, erkennen sie nun als Wettbewerbsnachteil. Wenn der Wettbewerber die Kunden in Tagen statt Wochen onboarden kann, Aufträge mit 80% weniger Touchpoints abwickelt und Preisregeln ohne Entwicklerbeteiligung anpassen kann, wird die Lücke am Markt sichtbar.
Praktische Ergebnisse, keine Versprechen
Der Unterschied zwischen Konzept und Umsetzung zählt. B2B-Großhändler, die Autonomous-Commerce-Ansätze implementieren, erzielen messbare Ergebnisse: 70% weniger manuelle Berührungspunkte in der Auftragsabwicklung, 80% Reduktion der Durchlaufzeiten und Go-Live-Zeiträume, die in Wochen statt Monaten gemessen werden.
Diese Ergebnisse resultieren aus der Behandlung von Commerce als Betriebssystem – etwas, das kontinuierlich betrieben und optimiert wird – statt als Projekt mit einem festen Endpunkt.
Was das für B2B-Entscheider bedeutet
Für Führungskräfte, die über Digital Commerce entscheiden, lautet die Frage nicht ob automatisiert werden soll – sondern wie man so automatisiert, dass es sich potenziert statt kompliziert.
Der traditionelle Weg – mehr Integrationen, mehr Custom Code, mehr manuelle Koordination – führt zu höheren Kosten und sinkenden Erträgen. Die Alternative ist das Betreiben von Commerce als autonome, intelligente Systeme, bei denen Prozesse selbstständig laufen und Teams sich auf Ausnahmen konzentrieren statt auf Routineabwicklung.
Dieser Wandel erfordert Plattformen, die für den Betrieb gebaut sind, nicht nur für die Implementierung. Er erfordert Architekturen, die Value Streams als First-Class-Citizens behandeln, nicht als Nachgedanken. Und er erfordert die Erkenntnis, dass sich B2B-Commerce-Automatisierung über das Verbinden von Systemen hinaus zur Orchestrierung von Ergebnissen weiterentwickelt hat.
Die Unternehmen, die diesen Übergang jetzt vollziehen, werden strukturelle Vorteile besitzen, die ihre Wettbewerber nicht leicht replizieren können. Wer darauf wartet, dass der Markt reift, könnte feststellen, dass die Lücke schwerer zu schließen ist als erwartet.
Für 2026 intensiviert sich der Fokus: tiefere Automatisierung, KI-gestützte Optimierung von Commerce-Prozessen und engere Integration zwischen Technologie, Implementierungspartnern und Kundenprojekten. Unser CEO Mark Holenstein betont: "Viele Unternehmen stoßen mit bestehenden Commerce-Architekturen an Grenzen, wenn Prozesse über Länder, Systeme und Geschäftsmodelle hinweg gemanagt werden müssen. Unsere Aufgabe ist es, diese Komplexität technisch beherrschbar zu machen und operative Effizienzgewinne zu ermöglichen."
Lesen Sie die vollständige Pressemitteilung: Emporix wächst stark und positioniert neue Plattformgeneration für automatisierten B2B-Handel
